Esse, of Something: 大師們怎麼說：一些可以增進我們認知理解能力的觀念

Edge Foundation 是一個非營利組織，他們經營的 World Question Center 邀請各領域的名人共同來對於某個問題做深入的討論。最近他們新開的討論主題，是「哪些科學觀念可以增進大家的認知工具箱」（WHAT SCIENTIFIC CONCEPT WOULD IMPROVE EVERYBODY'S COGNITIVE TOOLKIT? ），用比較白話的方式說，就是請名家們談談他們覺得可以增進我們分析、理解事物能力的一些觀念。

整個討論很長，多達17個網頁，所以就不一一介紹，只挑幾個與 data-mining 有關的（主要來自 KDnugget 的摘要）：

VINOD KHOSLA
黑天鵝科技

讓我們回想十年前的世界：Google 才剛剛成立， Facebook 和 Twitter 根本不存在。當時還沒有「智慧型手機」，更不用說有人會猜測到「未來會有超過十萬種以上的 iPhone 應用程式」。這些少數的、具有重大影響的科技，稱為黑天鵝科技，Nassim Taleb 在他的書裡是這麼定義的：這些事件發生的機率極小，影響極大，事前幾乎無法預料，即使專家也只能有後見之明。

JOHN ALLEN PAULOS
機率分布

對於大多數人來說，理解一點機率分布，對長智慧會有很大的幫助。

DAVID ROWAN
個人資料探勘

資料探勘已經廣泛的應用在行銷業尋找潛在消費者，信用卡公司的徵信與盜刷偵測，以及美國政府的侵入式監控計畫 Total Information Awareness 上，也該是把這項技術應用到個人身上的時候了。我們應該開始思考如何去探勘我們行為的種種輸出，從中抽取特定模式，以形成可用以預測、採取行動的資訊。

CHARLES SEIFE
隨機性

我們的大腦其實是「反隨機」的：我們是「尋找模式」的物種，早在有「科學」這個概念之前，我們就已經學會從觀察中去尋找規則。我們發現天空如果像鮭魚一樣紅，表示有為顯得暴風雨要來了；我們看到嬰兒臉色泛紅，大概就曉得這個晚上沒辦法好好睡上一覺。我們的大腦自動的把觀察到的資料放在一個可以從中歸納規則的架構裡，以利詮釋世界的現象並且預測未來。

所以，「隨機性第一定律」就是：世上真的有隨機這回事。

CLAY SHIRKY
帕雷托法則（80/20法則）

我們隨處都可以看到這樣的模式：前1%的有錢人，掌握了全世界35%的財富；在 Twitter 上，發文最多的前 2% 用戶，貢獻了 60% 的內容；在醫療體系裡，花費最多的前 20% 的病患，花費了總體醫療資源的 80%。每次報告這些數據，結果聽眾總是讓人「震驚」，好像某種「秩序」被打破了，好像大多數人都覺得世界上的財富、資訊、努力...等等，都應該是均勻分配的一樣。